انجام پروژهای پردازش تصویر

انجام پروژهای پردازش تصویر

انجام پروژهای پردازش تصویر

انجام پروژهای پردازش تصویر

پروژه پردازش تصویر با raspberry pi توسط کتابخانه‌ی opencv

    opencv emgu نرم افزار متلب پردازش تصویر پروژه پروژه پردازش پروژه پردازش تصویر | ‬

پروژه های موجود در

| پروژه پردازش تصویر با raspberry pi توسط کتابخانه‌ی opencv

سایت wikicv مجری هر گونه پروژه در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین :
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

برای سفارش پروژه با بخش پشتیبانی در ارتباط باشید .

· پروژه های تجاری
· پیاده سازی مقاله
· آموزش خصوصی بینایی ماشین ( حضوری و غیرحضوری)
· تفسیر کد ( توضیحات فارسی خط به خط )
· ترجمه متون تخصصی پردازش تصویر و بینایی ماشین
· و…
++opencv / java / matlab / labview/python/C و …

  • درس دوم: کار با تصاویر
    • دسترسی به مقادیر پیکسلی
    • پویش تصویر با اشاره گرها
    • پویش تصویر با تکرارگرها
    • نوشتن حلقه های کارا برای پویش تصویر
    • پویش تصویر در هنگام دسترسی به همسایه ها
    • انجام محاسبات ساده تصویر
    • تعریف نواحی مورد علاقه
    • تبدیل فضاهای رنگی
  • درس سوم: فیلترکردن تصاویر
    • azsoftir.com
      09367292276
      azsoftir@gmail.com
      azsoftir.com
      09367292276az
      softir@gmail.com
      azsoftir.com
      09367292276
    • فیلتر کردن تصاویر با استفاده از فیلترهای پایین گذر
    • فیلتر کردن تصاویر با استفاده از فیلتر میانه
    • اعمال فیلترهای جهتی برای تشخیص لبه ها
    • محاسبه لاپلاسین تصویر
  • درس چهارم: هیستوگرام
    • محاسبه هیستوگرام تصویر
    • به کارگیری جداول جستجو برای تغییر ظاهر تصویر
    • هموارسازی هیستوگرام تصویر
    • پس افکنش هیستوگرام برای تشخیص محتوای خاصی از تصویر
    • استفاده از الگوریتم جابجایی میانگین برای پیدا کردن یک شیئ
    • بازیابی تصاویر مشابه با استفاده از مقایسه هیستوگرام
  • درس پنجم: تبدیل تصاویر با عملگرهای ریخت شناسی
    • سایش و گسترش تصاویر با استفاده از فیلترهای ریخت شناسی
    • باز کردن و بستن تصاویر با استفاده از فیلترهای ریخت شناسی
    • تشخیص لبه ها و گوشه ها با استفاده از فیلترهای ریخت شناسی
    • ناحیه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم آبگیر (watershed)
    • استخراج اشیا پیش زمینه با الگوریتم GrabCut
  • درس ششم: استخراج خطوط، مرزها (کانتورها) و اجزا
    • تشخیص کانتورهای تصویر با عملگر کنی
    • تشخیص خطوط تصویر با تبدیل هاف
    • برازش خط به مجموعه ای از نقاط
    • استخراج کانتورهای اجزا
    • محاسبه توصیف گرهای شکل اجزا
  • درس هفتم: تشخیص و انطباق نقاط مورد علاقه
    • تشخیص گوشه های هریس

    azsoftir.com
    09367292276
    azsoftir@gmail.com
    azsoftir.com
    09367292276az
    softir@gmail.com
    azsoftir.com
    09367292276


    • تشخیص ویژگی های FAST
    • تشخیص ویژگی های مقاوم در برابر مقیاس SURF
    • توصیف ویژگی های SURF
  • درس هشتم: پردازش دنباله های ویدیویی
    • خواندن دنباله های ویدیویی
    • پردازش قاب های ویدیویی
    • نوشتن دنباله های ویدیویی
    • دنبال کردن نقاط ویژگی در ویدیو
    • استخراج اشیاء پیش زمینه در ویدیویی

 azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.