پردازش تصویر یا Image Processing، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است.
درس یکم: خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب
به عنوان نخستین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب، در فیلم آموزشی خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب، نحوه خواندن فایل های تصویری با فرمت های مختلف و همین طور نوشتن در فایل های تصویری، به شکل کامل مورد بررسی واقع شده است. در این میان، عملیات پایه ای که برای آغاز کار با جعبه ابزار پرازش تصویر در نرم افزار متلب مورد نیاز است، و در ابتدای همه برنامه ها و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال مورد نیاز هستند، به صورت عملی آموزش داده شده اند. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
مفاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال
مروری بر مفاهیم پایه پردازش تصویر در متلب
معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن (ذخیره سازی) انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب (تصاویر رنگی و غیر رنگی)
درس دوم: کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب
فیلم آموزشی کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن کاربرد هیستوگرام در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده است. در این فیلم آموزشی، ابتدا مفاهیم پایه هیستوگرام و کارکرد توصیفی آن در بیان چگونگی تصویر مورد بررسی واقع شده است. سپس روش هایی برای بهبود تصویر مبتنی بر هیستوگرام مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی آن ها در محیط متلب نیز انجام شده است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
تبدیلات شدت روشنایی یا Intensity Transforms
مروری بر بهبود تصویر یا Image Enhancement با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی
معرفی و کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی
بیان مفهوم هیستوگرام تصویر
معرفی و کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر
بررسی توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر
هموارسازی هیستوگرام یا Histogram Equalization
معرفی و کاربرد توابع histeq و adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
درس سوم: تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب
فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب، سومین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه مکان (فضای دو بعدی موقعیت پیکسل ها) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه مکان در کنار روش های حوزه فرکانس، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
معرفی مفهوم فیلترهای مکانی یا Spatial Filters
فیلترهای مکانی خطی یا Linear Spatial Filters
عملگرهای همبستگی یا Correlation
عملگرهای پیچیدگی یا Convolution
ارتباط میان Correlation و Convolution
معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب
معرفی و کاربرد تابع rot90 برای دوران ماتریس های تبدیل
معرفی و کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف
فیلترهای مکانی غیر خطی یا Nonlinear Spatial Filters
پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب
تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im
پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با nlfilter
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
درس چهارم: تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب
فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب، چهارمین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه فرکانس (فضای دو بعدی فرکانس های تشکیل دهنده تصویر) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه فرکانس در کنار روش های حوزه مکان، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
مروری بر مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی
بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی
پاسخ فرکانسی یا Frequency Response
بررسی انواع فیلترهای فرکانسی: پایین گذر (Low-Pass)، بالا گذر (High-Pass) و میان گذر (Band-Pass)
انواع فیلتر های باترورث یا Butterworth
پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب
حل یک مثال برای تشخیص الگوهای ثابت (یک حرف) در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی
درس پنجم: حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
فیلم آموزشی جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب، پنجمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های مختلف اصلاح تصاویر و حذف آثار عوامل مخرب (مانند نویز و حرکت های ناخواسته)، مورد بررسی واقع شده اند، و تمامی الگوریتم های بررسی شده، در محیط متلب و به صورت عملی و گام به گام، پیاده سازی شده است. استفاده از تبدیل ها و فیلترهای فرکانسی، فیترهای مکانی، و روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی یا Deconvolution سه دسته مهم از رویکردهای مورد بررسی هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، لینک ادامه مطلب را ببینید.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
بررسی رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر و حذف عوامل مخرب
حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی
معرفی انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز
بیان مقدمه ای برای طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز
روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی یا Deconvolution برای اصلاح تصاویر
فیلتر وینر یا Wiener Filtering برای حذف نویز
روش Regularized Filtering برای حذف نویز
رویکردهای بازسازی تکراری غیر-خطی یا Iterative Nonlinear Reconstruction
کاربرد الگوریتم لوسی-ریچاردسون یا Lucy-Richardson Algorithm
روش های حذف پیچیدگی کور یا Blind Deconvolution برای حذف نویز
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
درس ششم: تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب
فیلم آموزشی جامع تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب، ششمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های تشخیص خطوط و نقاط در تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده اند. رویکردهای ابتدایی این تشخیص ها، مبتنی بر فیلترهای مکانی هستند که برای تشخیص خطوط ساده (افقی، عموی و مورب) کاربرد دارند. به عنوان یک روش کامل تر، تبدیل هاف یا Hough Transform رویکردی کلی تر است که برای تشخیص همه انواع خطوط مستقیم می تواند مورد استفاده واقع شود. در این فیلم آموزشی، پس از بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف، پیاده سازی عملی آن در محیط متلب برای تشخیص خطوط در تصاویر دیجیتال، انجام پذیرفته است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
تشخیص نقطه و خط با استفاده از فیلترهای مکانی
پیاده سازی فیلترهای مکانی برای تشخیص خط و نقطه در متلب
بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف
بررسی چگونگی عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط
پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط
شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پیش نمایش
پیش نمایش ۱ : فرادرس خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب - ۱۷ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.
دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۵ مگابایت (کلیک کنید +)
بخش ۲ : فرادرس کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب - ۸۷ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.
راهنمای دانلود: لطفاً همه بخش ها را ابتدا به صورت کامل در یک فولدر دانلود کنید و کنار هم قرار دهید و سپس روی یکی از آنها کلیک راست کرده و extract نمایید. راهنمایی های بیشتر را در این لینک (+) ببینید.
پیش نمایش ۳ : فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب - ۴۰ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.