انجام پردازش تصویر

پایان نامه پردازش تصویر یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی است که در آن به انجام پایان نامه های مرتبط با پردازش تصویر میپردازند.  دانشجویی که قصد مشاوره پایان نامه پردازش تصویر را دارد بادی علاوه بر مبانی آن از بحث هایی همچون پردازش تصویر، پردازش الگو، طبقه بندها، استخراج ویژگی و... مسلط باشد. اساتید ما در رویال پروژه به شما این اطمینان را میدهند که نگارش پروپوزال، مشاوره و انجام پایان نامه و چاپ و پذیرش مقالات پردازش تصویر با بالاترین کیفیت را  داشته باشید. در این حیطه برخی از زمینه هایی که میتواند مورد توجه قرار گیرد عبارتند از:

 

پایان نامه بازیابی تصویر، استخراج متن از تصویر،OCR،  شناسایی دست خط، شناسایی ارقام دست نویس و چاپی، شناسایی کاراکترها یا حروف دست نویس و چاپی، شناسایی کلمات دست نویس و چاپی
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
انجام پایان نامه پردازش تصویر ردیابی اشیا با استفاده از الگوریتم های مختلفی همچون فیلتر ذرات، مین شیفت mean shift،  ردیابی اهداف متحرک، ریابی چندگانه اهداف، دنبال کردن اشیا در تصاویر با  پس زمینه متحرک

تشخیص هویت های بیومتریک همانند پایان نامه تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت، تشخیص عنبیه چشم،  تشخیص هویت از طریق راه رفتن، تشخیص هویت از طریق کف دست

پایان نامه پردازش تصویر  تشخیص سرطان سینه، تشخیص سرطان معده، تشخیص و بازبینی انواع بیمارهای از پردازش تصویر، تشخیص اعمال انسان در تصاویر ویدئوی، شناسایی اشیا با استاده از انسامبل کلاسیفایرها،  انجام پایان نامه ارائه روشی جدید و مقاوم در برابر نویز با استفاده از روش ویولت در پنهان نگاری داده در تصاویر، ارائه روشی نوین تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب کاهش ابعاد و ویژگی های بافتی، مجمع فازی کلاسیفایرها برای سامانه خودکار شناسایی ارقام فارسی، ارائه مدلی جدید در انجام پایان نامه پردازش تصویر بر اساس افکنش غیر وفق پذیر در ردیابی اشیا، ردیابی شی با استفاده از هیستوگرام رنگ و بافت، ارائه مدلی جدید بر اساس فاصله فرکانس باند باریک در روش های مجموعه سطح برای پایان نامه قطعه بندی تصاویر پزشکی، ارائه سیستم رفع نویز تصاویر پزشکی بر اساس خوشه بندی مبتنی بر پراکندگی، طراحی سیستم کاهش نویز تصاویر پزشکی با استقاده از آستانه یابی چند مقیاسه وقف پذیر، قطعه بندی تصاویر پزشکی با استفاده از توابع فاصه محور مجموعه سطح، پایان نامه پردازش تصویر در ردیابی مین شیفت قوی (Robust Mean Shift) با استفاده از هیستوگرام وزن دهی شده پس زمینه اصلاح شده، حذفف نویز تصاویر پزشکی با استفاده از حداقل سازی تخمین مربع خطای در دامنه بهینه شده موجک، قطعه بندی تصاویر MRI با استفاده از روش های مجموعه سطح(Level Set) با وجودد ناهمواری های زیاد در تصویر
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
پایان نامه تشخیص بیماری با استفاده از پردازش تصویر، تشخیص تومور مغزی، شناسایی غدد مغزی، تشخیص تومور، غدد سرطانی، تشخیص سرطان با استفاده از متد های پردازش تصویر، شناسایی و پیش بینی بیماری های مغزی

 
موضوع پایان نامه پردازش تصویر

 

انجام پایان نامه ردیابی اشیا به کمک پردازش تصویر / ردیابی شی قوی (online multiple instance learning) برا اساس سادگیری برخط (online) / ردیابی برخط (online) شی و چهره / ردیابی اتومبیل و خودرو بر اساس مدل در  جاده ها پر ترافیک / ردیابی خودرو بر اساس فیلترکالمن / ردگیری اشیای متحرک چندگانه / ردیابی اشیا بر اساس فیلتر ذره ای و دوربین متحرک / ردیابی اشیای چندگانه

انجام پایان نامه تشخیص چهره با پردازش تصویر / بازیابی چهره با استفاده از انزمبل کلاسیفایر/ شناسایی صورت بر مبنای درخت های تصمیم /  تشخیص هویت با استفاده از چهره با روش های یادگیری عمیق / بازشناسی چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep neural networks) / استفاده از تشخیص چهره در شناسایی چهره ها جعلی با استفاده از ویژگی های پراکنده / شناسایی چهره با استفاده از یک تصویر به ازای هر فرد / بازشناسی چهره بعد از عمل جراحی پلاستیک با استفاده از موچک و گشتاور زرنیکی / تشخیص چهره با استفاده از فیلترهای گابور و پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
انجام پایان نامه تشخیص هویت بر اساس ویژگی های بیومتریکی فرد و پردازش تصویر/

انجام پایان نامه تشخیص اعمال انسان در تصاویر متولی ویدئویی، تشخیص اعمال با استفاده از ویژگی های بصری استخراجی از تصویر، بازیابی اعمال فرد با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن، تحلیل رفتار انسان بر مبنای  ویژگی های مستقل از دید و هستوگرام سه بعدی/ تحیلی تک بعدی اعمال انسان با استفاده از کلید های موقعیتی تصاویر / استفاده از ویژگی های زمان-فضایی سلسله مراتبی در پردازش تصاویر ویدئویی برای شناسایی اعمال انسان

 

انجام پایان نامه بازیابی تصویر بازیابی تصاویر بر اساس محتوای تصویر، بازیابی تصویر با استفاده از رنگ و شکل شی، بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس رنگ و بافت، بازیابی و پردازشت تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنی، پایان نامه پردازش تصویر و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی، ماسین بردار پشتیبان، درخت های تصمیم و ...

جهت سفارش پایان نامه پردازش تصویر و یا مشاوره در انتخاب موضوع، نگارش پروپوزال، انجام پایان نامه پردازش تصویر با ما تماس بگیرید

سفارش <b>پایان نامه</b> و پروژه داانشجویی

 azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
انجام پایان نامه ردیابی با استفاده از مدل مخفی مارکوف


    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   



توانایی مغز انسانها در طول زمان افزایش می یابد و رشته های عصبی برای پاسخگویی مناسب به محرک ها تقویت می شوند. انسان ها دارای شبکه ی عصبی با ساختار تطبیق پذیر] 5[ دارند، به همین دلیل به راحتی می توانند حرکات و رفتار انسان های دیگر را درک کنند.یکی از پایان نامه های تحقیقاتی مهم در بینایی ماشین، ردیابی و تشخیص رفتار انسان ها با استفاده از فیلم یا دنباله ای از تصاویر متوالی است، به طوری که در سال های اخیر پایان نامه بسیاری توسط محققین در این زمینه انجام شده است .


انجام پایان نامه کشف تقلب در تصاویر

 
    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
در روش پیشنهادی پایان نامه از فیلتر میانه برای بهبود تصاویر و کاهش نویز آنها استفاده خواهد شد. این  پایان نامهیک روش دیجیتال یا خطی برای فیلتر کردن تصویر است که هر پیکسل را در نظر گرفته و نزدیکترین همسایه­ هایش را برای تعیین یک مقدار میانه بررسی می­کند. در ادامه در روش پیشنهادی پایان نامه از فیلتر میانه برای بهبود تصاویر و کاهش نویز آنها استفاده خواهد شد مقدار پیکسل ها با مقدار میانه تعیین شده، جایگزین می شود. این پایان نامه برای تمامی پیکسل­های موجود در تصویر تکرار می­شود.


انجام پایان نامه فشرده سازی تصاویر پزشکی

 
    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   



فشرده سازی تصاویر پزشکی با استفاده از فیلتر زیر گذر و تبدیلات  گسسته موجک

پایان نامه تصاویر پزشکی اغلب دارای کیفیت و حجم بالایی می باشد که در بسیاری از کارها این مقدار حجم اطلاعات لازم نمیباشد، بخصوص در زمانی که قصد انتقال آن را دارریم، حجم زیاد داده ها باعص اتلاف انرژی و وقت می شود.

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
مروری بر حذف تویز تصویر

    نوشته شده توسط میرزایی   
    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   


1-1- روشهایحذفنویزتصویر

یکمشکلمهمدرتصاویرخروجیدوربینهانویزاستکهحاصلازاثریکسیگنالتصادفیبررویسیگنالیاتصویراصلیمیباشد. اینسیگنالتصادفیبهدوصورتجمعشوندهویاپیچشیمیتواندبرسیگنالاصلیاثربگذارد.دراینجافقطبهنویزجمعشوندهوروشهایحذفآنپرداختهخواهدشد. درروشهایحذفنویزتاحدممکناثراینسیگنالتصادفیجمعشوندهکهچشمبینندهراآزارمیدهد،ازکیفیتتصویرمی کاهدوپیچیدگیمحاسباتیپردازشهاراافزایشمیدهد،ازبینمیرود.


حذف نویز تصویر بر اساس تبدیل ویولت (موجک) و فیلتر سرعت هذلولی


    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276

ترجمه ی مقاله ی Noise attenuation with Wavelet Transform

تضعیف نویز با استفاده از WT و فیلتر سرعت هذلولی

رل زمین غالبا مرتبط، سازماندهی شده و همچنین محدود به فرکانس های پایین نمیبشد. رد معمولی سطوح WT، با استفاده از WT بعدی یا تجزیه ی موجک  که میتواند کندی ها و فرکانس های مختلف را تمایز دهد، معمولا عملی نیست. هنوز سیگنال و نویز در زیرباند ها دچار اوورلپ میشوند. بنابراین روشی که تبدیل موجک را با یک فیلتر مکانی مثل استک پرتوی محلی در طول منحنی های سرعت هذلولی ترکیب نماید، برای تضعیف نویز پیشنهاد شده است.


چالش های موجود در تشخیص شیوه راه رفتن


    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276


تشخیص شیوه راه رفتن با وجود تعداد زیادی از سیستم های تصاویر مجازی در کامپیوتر، از مشکلاتی که بر اثر اختلال تصاویر و تغییرات شرایط نوری محیط به وجود می آیند رنج می برند. به خصوص، استخراج ویژگی ها از یک سکانس ویدئویی راه رفتن که شامل بخش بندی هایی از شخص در حال حرکت نسبت به پس زمینه آن می باشد.


انجام پایان نامه شناسایی افراد با استفاده از شیوه راه رفتن (gait)


    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   


azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
شناسایی افراد با استفاده از شیوه راه رفتن (gait)

 جین و همکاران مشاهده کردند که: شیوه راه رفتن در واقع نوعی راه رفتن به روشی منحصر به فرد است و در واقع یک بیومتریک (خصوصیات طبیعی در ریاضیات) فضا-زمانی پیچیده به حساب می آید. البته قرار نیست که شیوه راه رفتن بسیار متمایز و منحصر به فرد باشد، اما این پارامتر به اندازه کافی قابل تفاوت گذاشتن هست که قابلیت تایید اعتبار را در برخی از برنامه های کاربردی با امنیت پایین فعال کند.


قطعه بندی تصویر کانتورهای فعال بدون لبه

    نوشته شده توسط میرزایی   
    دسته: انجام پایان نامه پردازش تصویر   


تا کنون، مدل های کانتور فعال، اشیا را توسط گرادیان های تصویر نشان می داد. این اغلب برای تغییر کنتراست لبه ها و نویز مشکل زا بوده است. این مدل ها برای اشیایی با لبه های محو و ضعیف با شکست روبرو می شوند و اگر لبه بر روی محیط کامل تصویر به خوبی تعریف نشده باشد، خطر نشتی وجود دارد.

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
قطعه بندی تصویر با آستانه سازی و رشد ناحیه

    نوشته شده توسط میرزایی   
انجام پایان نامه پردازش تصویر   
 


روش های جدید و ساده برای قطعه بندی، عموما  از این فرض که اشیای وابسته در یک تصویر می توانند بر اساس مقادیر شدت شناسایی شوند، استفاده می کند. یک رویکرد بسیار ساده، اشیا را با استفاده از مقدار آستانه واحد شناسایی می کند


روش های استخراج اشیاء ویژگی محور در پردازش تصویر

ی   
جام پایان نامه پردازش تصویر   
   
توصیف گرهای شیء سه بعدی در پردازش تصویر، که محبوب ترین هستند،را میتوان به گروه های زیر دسته بندی کرد:(1)ویژگی های سراسری،( 2) توزیع های ویژگی سراسری،(3) نقشه های فضایی،و( 4)ویژگی های محلی.کارهای اولیه انجام شده  بر روی نمایش شیء سه بعدی و اعمال ان در بازیابی و دسته بندی، بیشتر برروی روش های ویژگی سراسری و توزیع ویژگی سراسری متمرکز بوده اند.

انجام انواع پروژه های پردازش تصویر و ویدیو با کتابخانه اوپن سورس opencv در محیط های ویژوال استودیو و QT

انجام انواع پروژه های پردازش تصویر و ویدیو با کتابخانه اوپن سورس opencv در محیط های ویژوال استودیو و QT

سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با متلب

سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر در متلب پروژه با قیمت مناسب انجام میشود.اکثرا مشاهده میشود دانشجویان درانجام پروژه پردازش تصویر خود دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه پردازش تصویر خود هستند.
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
کارشناسان گروه متلب پروژه  آمادگی دارند انجام پروژه های پردازش تصویر شما را در رشته و گرایش های مختلف و در مقاطع کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری روبه عهده گرفته و آن را با بهترین کیفیت ، مناسب ترین قیمت و در کوتاه ترین زمان تحویل نمایند.

اکثرا شاهد هستیم دانشجویان درانجام پروژه های پردازش تصویر با مشکل  مواجه هستند گروه متلب پروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب همانند یک راهنما در انجام پروژه کنار شما خواهند بود

انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
 اکثر پروژه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب انجام میشود و نرم افزارمتلب قوی ترین نرم افزار شبیه سازی و انجام پروژه های پردازش تصویر در رشته مهندسی کامپیوتر می باشد که با داشتن تولباکس قدرتمند پردازش تصویر کمک زیادی به دانشجویان میکند
انجام پروژه های دانشجویی پردازش تصویر

انجام کلیه سفارشات پروژه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب

انجام کلیه سفارشات پروژه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب

حل تمرینات پردازش تصویر با نرم افزار متلب

انجام پایان نامه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب

ما با قاطعیت اعلام میکنیم کیفیت بالای انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر در هیچ سایت موسسه دیگری یافت نمیشود و این به دلیل بهره گیری از استاتید ممتاز ایران در زمینه پردازش تصویرمی باشد
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
امروز پردازش تصویر به یکی از پرطرفدارین شاخه های تحصیلی در رشته مهندسی کامپیوتر می باشد که کاربردهای فروانی در دنیای امروز و صنعت دارد از جمله

    تشخیص و شناسایی چهره
    تشخیص و شناسایی الگو کف دست، عنبیه، اثر انگشت.
    انواع سیستمهای شناسایی و خواندن پلاک خودرو به صورت کاملاً اتوماتیک
    تشخیص نوری نویسهها
    شناسایی و تشخیص دست خط
    تبدیل اسناد کاغذی به الکترونیکی
    سیستم های تشخیص و ردیابی حرکت
    سیستم های  تشخیص و خواندن انواع بارکد
    سیستم های نظارت بر روی نوار تولید، نوار نقاله و ربات ها
    مباحث مربوط به بازی ها و گرافیک کامپیوتری
    مباحث مرتبط با بینایی ماشین و دریافت، آنالیز و استخراج داده ها
    بهینه سازی تصاویر

انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB

  انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB و انجام پروژه پردازش تصویر توسط کیفیت انجام میشود.برای سفارش پروژه پردازش تصویر با متلب می توانید با شماره تماس بگیرید

در موارد فراوانی ما شاهد هستیم دانشجویان درانجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB خود مشکل دارند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه پردازش تصویر خود میگردند
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
متلب پروژه با تجربه بالا آمادگی دارد انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB شما در تمامی مقاطع و در تمامی رشته های بر عهده گرفته و با قیمت دانشجویی تحویل شما بدهد

از آنجایی که پردازش تصویر یکی از مهم ترین فیلدهای کاری رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی می باشد لذا تمایل به پردازش تصویر با توجه به جذابیت آن در بین دانشجویان رواج فراوانی یافته است

کارشناسان متلب پروژه از ابتدا تا انتهای پروژه پردازش تصویر در کنار شما خواهند بود و با ارائه گزارش مرحله به مرحله شما در روند انجام پروژه خود قرار خواهند داد
خدمات متلب پروژه در انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB هوش مصنوعی
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB مهندسی برق
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB مهندسی پزشکی
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB را به گروه متلب پروژه بسپارید و در کمترین زمان ممکن و با قیمت دانشجویی پروژه خود را تحویل بگیرید

نحوه سفارش پروژه :

برای سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB میتوانید از طریق فرم ثبت پروژه اقدام نمایید پروژه های شما بررسی شده و در کمترین زمان ممکن پاسخ داده خواهد شد

کیفیت انجام پروژه :
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
متلب پروژه به عنوان مرجع انجام پروژه همواره بالاترین کیفیت را در انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB داشته است

زمان تحویل پروژه :

زمانانجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB با توجه به سختی کار و زمان اعلام شده توسط مشتری تنظیم میگردد ولی همواره سعی بر این بوده که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
اطمینان از کیفیت انجام پروژه :

با توجه به اینکه پروژه های پردازش تصویرر متلب پروژه انجام میشود که تجریه چندین ساله در انجام پروژه دارند اطمینان در انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB از اهروژه می باشد

لیست پروژه های پردازش تصویر

این پروژه بر روی دسته بندی اخبار فارسی تمرکز دارد و برای آموزش دسته بند از مجموعه داده پرسیکا در این زمینه استفاده شده است. روش مورد استفاده دارای 4 مرحله اصلی می باشد که عبارت اند از: 1. پیش پردازش و تشکیل مجموعه داده آموزش و آزمون 2. تشکیل دیکشنری لغات 3.آموزش دسته بند
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
 Naïve Bayes که از دسته Static Bayesian Network ها می‌باشد 4.مرحله دسته بندی داده‌های جدید و آزمون . این 4 مرحله به همین ترتیب باید انجام شوند. این مراحل در گزارش به ترتیب توضیح داده خواهند شد.
بکه‌های عصبی مصنوعی به‌طور گسترده‌‌ای در زمینه رگرسیون و دسته‌بندی استفاده شده‌اند. در این پژوهش از شبکه عصبی MLP (پرسپترون چند لایه)، که یک نوع شبکه عصبی پیشرو می‌باشد برای پیش‌بینی معدل (نوعی رگرسیون) استفاده شده است. در این پژوهش هدف پیش‌بینی معدل ترم دانشویان است. پیاده‌سازی‌ها به گونه‌ای است که با تغییر داده‌ها می‌توان به راحتی از کدهای شبکه عصبی تهیه شده در هرگونه مساله رگرسیون که هدف پیش‌بینی یک یا چند متغییر پیوسته است استفاده کرد، کافی است داده‌های موردنظر خود را وارد کنید.
در این پژوهش هدف پیش‌بینی معدل ترم دانشویان است. پیاده‌سازی‌ها به گونه‌ای است که با تغییر داده‌ها می‌توان به راحتی از کدهای شبکه عصبی تهیه شده در هرگونه مساله رگرسیون که هدف پیش‌بینی یک یا چند متغییر پیوسته است استفاده کرد، کافی است داده‌های موردنظر خود را وارد کنید.

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276

فایل‌های متلب نوشته شده در زمینه شبکه عصبی:

آموزش شبکه (متد NN_training)
این متد داده‌های آموزش و خروجی آن‌ها و چندین پارامتر از شبکه عصبی را به عنوان ورودی دریافت می‌کند و یک شبکه MLP را آموزش می‌دهد. امضای این متد به صورت زیر است:
(function net = NN_training(trainX,trainY,m,lr,epochs
ورودی‌های اول و دوم داده‌های آموزش و برچسب آنها را نشان می‌دهد. ورودی سوم تعداد نرون‌های لایه‌های نهان را مشخص می‌کند. برای مثال می تواند m=[20,10] یعنی دو لایه نهان به ترتیب با 20 و 10 نرون داریم.
ورودی lr پارامتر نرخ یادگیری شبکه در الگوریتم کاهش گرادیان را نشان می‌دهد. epochs تعداد مراحل چرخش الگوریتم آموزش شبکه را مشخص می‌کند.
ارزیابی شبکه روی داده‌های آزمون (متد NN_evaluation)
متد NN_evalution خروجی شبکه روی داده‌ها را محاسبه می‌کند:
(function [Predict] = NN_evaluation(net,X
Pre
این برنامه یک برنامه آموزشی برای اضافه کردن نویزهای مختلف و بازسازی تصویر میباشد که دارای نویزها و فیلترهای متفاوتی میباشد
Adding Noise and Image Restoration
الگوریتم BCFCM

 azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
BCFCM
 الگوریتم زوم bilinear
Bilinear Zoom
 الگوریتم فیلتر باترورث میانگذر
الگوریتم فیلتر باترورث میانگذر
 الگوریتم جداسازی کاراکترهای متون انگلیسی
الگوریتم جداسازی کاراکترهای متون انگلیسی
 الگوریتم FCMLSM (حجم ۱ مگ)
الگوریتم FCMLSM (حجم ۱ مگ)
 تعدادی کد فیلترکردن تصویر
تعدادی کد فیلترکردن تصویر
 آزمایشگاه پردازش تصویر (حجم ۱۴ مگ)
آزمایشگاه پردازش تصویر (حجم ۱۴ مگ)
  بخشبندی تصویر
بخشبندی تصویر
 کد نویسی ابتدایی پردازش تصویر
کد نویسی ابتدایی پردازش تصویر
 مثالی از پردازش تصویر
مثالی از پردازش تصویر
 بخشبندی با kmeans
بخشبندی با kmeans
 پردازش تصاویر پزشکی

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276

پردازش تصاویر پزشکی

 اسکن تصاویر ؛MRI(حجم ۲٫۷ مگ)
اسکن تصاویر ؛MRI(حجم ۲٫۷ مگ)
رسم موجک تصویر
رسم موجک تصویر
 تشخیص چهره با هیستوگرام(۴٫۳ مگ)

 
بخشبندی quad tree
 بخشبندی با region and growing
بخشبندی با region and growing
 Image registration(1.9 مگ)
Image registration(1.9 مگ)
استخراج عروق خونی شبکیه

 
استخراج عروق خونی شبکیه
تشخیص حروف الفبای ساده

 azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
رتشخیص حروف الفبای ساده
تشخیص اثر انگشت(۱٫۵ مگ)

 
تشخیص اثر انگشت(۱٫۵ مگ)
 تشخیص عروق
 azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
تشخیص عروق
 موجک
موجک
بخشبندی گلوبولهای سفید (۱۵ مگ)
بخشبندی گلوبولهای سفید (۱۵ مگ)

وژه تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و ویژگی های MFCC، LPC و LPCC

    دسته: پردازش صوت و گفتار   


azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276

 هدف از این پروژه تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ویژگی‌های MFCC، LPC، LPCC و مدل دسته‌بند SVM است. از یک مجموعه داده کوچک فارسی به این منظور استفاده شده است. در روش پیاده‌سازی شده برای تشخیص جنسیت گوینده، ابتدا صوت فریم بندی شده و از هر فریم ویژگی‌های MFCC، LPC، LPCC استخراج می‌شود. این مرحله در واقع توصیفی فرکانسی از فریم را مدل می‌کند. در واقع ما انتظار داریم فریم‌های متناظر با جنسیت خاصی از (مثلا فریم‌های مربوط به مردان) بردار ویژگی MFCC مشابهی داشته ‌باشند. به عبارت دیگر اختلاف آنها ناچیز باشد. ویژگی‌های (مجموعا 36 ویژگی) هر فریم از یک صوت مربوط به یک گوینده، با برچسب جنسیت آن گوینده (1 [مرد] یا 2 [زن]) به دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان داده می‌شود. برای مثال فرض کنید یک صوت مردان، شامل 100 فریم ‌باشد. از این 100 فریم، 100 بردار ویژگی 36-تایی (3 نوع ویژگی 12 بعدی) به دست می‌آید. هرکدام از این 100 بردار (36- بعدی) به دست آمده برچسب "1" می‌خورند و به دسته‌بند داده می‌شوند. در هنگام آزمون مدل آموزش دیده شده همین فرآیند تکرار می‌شود با این تفاوت که 100 برچسب توسط مدل SVM پیش‌بینی می‌شود. برای به دست آوردن برچسب، بین 100 پیش‌بینی به دست آمده رای اکثریت گرفته می‌شود تا برچسب نهایی یک صوت به عنوان یک زن یا مرد پیش بینی شود. در این پروژه دقت دسته‌بندی فریم‌های آزمون 89% و دقت دسته‌بندی در سطح صوت‌های آزمون 100% به دست آمد.
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
محتویات فایل قابل خرید: سورس کد متلب، فایل ورد گزارش پروژه، مجموعه داده نمونه
زبان برنامه نویسی: متلب
پروژه تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و ویژگی های MFCC، LPC و LPCC


پروژه تشخیص صدای گوینده (دسته بندی صوت) با استفاده از ویژگی‌های MFCC و مدل دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان

    دسته: پردازش صوت و گفتار   

azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
در این پروژه هدف تشخیص (دسته‌بندی) گوینده صوت ورودی است. برای این منظور از ویژگی‌های MFCC و مدل دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در روش پیاده‌سازی شده برای تشخیص گوینده، ابتدا صوت فریم بندی شده و از هر فریم ویژگی‌های MFCC استخراج می‌شود. این مرحله در اکثر پژوهش‌های پردازش گفتار رایج است و در واقع توصیفی فرکانسی از فریم را مدل می‌کند. در واقع ما انتظار داریم فریم‌های متناظر با بخش خاصی از یک واج (مثلا فریم‌های مربوط به بخش انفجاری واج انفجاری "ب") برای یک گوینده خاص، بردار ویژگی MFCC مشابهی داشته ‌باشند. به عبارت دیگر اختلاف آنها ناچیز باشد. ویژگی‌های MFCC هر فریم از یک صوت مربوط به یک گوینده، با برچسب آن گوینده (1 تا 10) به دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان داده می‌شود. برای مثال فرض کنید یک صوت گوینده "پنج" ، شامل 100 فریم ‌باشد. از این 100 فریم، 100 بردار ویژگی MFCC به دست می‌آید. هرکدام از این 100 بردار (13- بعدی) به دست آمده برچسب "پنج" می‌خورند و به دسته‌بند داده می‌شوند. در هنگام آزمون مدل آموزش دیده شده همین فرآیند تکرار می‌شود با این تفاوت که 100 برچسب توسط مدل SVM پیش‌بینی می‌شود. برای به دست آوردن برچسب، بین 100 پیش‌بینی به دست آمده رای اکثریت گرفته می‌شود.
پروژه تشخیص صدای گوینده (دسته بندی صوت) با استفاده از ویژگی‌های MFCC و مدل دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان


تمرین درس تبدیل متن به گفتار: طراحی رابط کاربری گرافیکی برای ضبط، پخش و نمایش سیگنال های صوتی و کار با نرم افزار WaveSurfer

    دسته: پردازش صوت و گفتار   
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276

در این تمرین قصد داریم تا با کارهای مقدماتی بر روی فایل‌های صوتی و نمایش آن به همراه طراحی یک واسط کاربری ساده، مهارت های اولیه را در این درس کسب نماییم. در این تمرین هر دانشجو باید یک واسط کاربری، مشابه آنچه در زیر نمایش داده شده را در MATLAB R2013b به بالا طراحی کند. در ادامه توضیحاتی مربوط به این واسط کاربری داده شده است. در هر مورد میتوانید با مراجعه به Help در MATLAB از جزئیات دستورات استفاده کنید.(در ادامه متن صورت مسئله و موارد خواسته شده آمده است)
تمرین درس تبدیل متن به گفتار: طراحی رابط کاربری گرافیکی برای ضبط، پخش و نمایش سیگنال های صوتی و کار با نرم افزار WaveSurfer


تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف مخفی

    دسته: پردازش صوت و گفتار   
   azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف مخفی (Hidden markov model)
این پروژه به منظور تشخیص کلمات گفتاری طراحی و پیاده‌سازی شده است. توجه شود که مجموعه داده به سادگی قابل تغییر است کافی است که به ازای هر کلمه موردنظر حدودا 20 فایل صوتی (و یا بیشتر) ضبط شود (توسط واسط گرافیکی تهیه شده برای برنامه). برای مثال ما برای تشخیص کلمات بهرام، کامران، محمد و سعید، به ازای هرکدام از این کلمات 25 فایل صوتی ضبط کرده‌ایم که 18 فایل از هرکدام برای آموزش مدل و 7 فایل برای آزمون آفلاین مدل استفاده شده است. پس از آموزش مدل‌های HMM با ضبط هر کلمه توسط واسط گرافیکی به صورت آنلاین توسط برنامه، برچسب کلمه مشخص می‌شود.

امکانات پروژه
1- تشخیص کلمات گفتاری
2- امکان تغییر مجموعه داده به صورت ساده و با ضبط صوت توسط برنامه
3- ضبط صوت
4- نمایش صوت هنگام ضبط
5- ذخیره صوت
6- پخش صوت
7- باز کردن صوت‌های wav
8- تنظیم پارامترهای مدل HMM در واسط گرافیکی
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276az
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276

محتویات فایل قابل خرید: سورس کد متلب، فایل راهنمای ورد، فایل راهنمای توضیح روش استفاده شده به زبان انگلیسی (این پروژه بر اساس پروژه نهایی یکی از دانشگاههای دانمارک تهیه شده و برای مجموعه داده‌های گفتار فارسی و انگلیسی قابل استفاده است)، مجموعه داده شامل 4 کلمه و 25 فایل صوتی (قابل تغییر)
زبان برنامه نویسی: متلب
تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف مخفی